Sistemas Computacionales en Ingeniería Industrial

Un sistema computacional es un conjunto de componentes interrelacionados que trabajan juntos para realizar tareas específicas, siendo la base de la eficiencia moderna en la industria.

Herramientas Computacionales Clave

• Software de planificación de recursos empresariales (ERP)
• Software de gestión de la cadena de suministro (SCM)
• Software de procesamiento de datos y Business Intelligence (BI)
• Sistemas de automatización industrial

Optimización de Procesos y Toma de Decisiones

• Simulación de escenarios
• Procesamiento de datos
• Modelado matemático

Modelado y Simulación en Ingeniería Industrial

• Creación de un modelo digital
• Simulación del proceso
• Análisis de resultados

Integración de Sistemas Computacionales en la Cadena de Suministro

• Gestión de transporte
• Gestión de almacenes
• Comunicación y colaboración interdepartamental

Procesamiento de Datos y Big Data en Ingeniería Industrial

• Recopilación de datos
• Procesamiento de datos
• Toma de decisiones informadas

Tendencias y Futuro de los Sistemas Computacionales

El futuro de la ingeniería industrial se basa en la integración de los sistemas computacionales, la inteligencia artificial, la robótica y la automatización.

Herramientas Esenciales para el Ingeniero Industrial

Software Empresarial y de Gestión

• SAP
• SQL Server
• Sistemas de gestión de procesos

Herramientas para el Procesamiento de Datos

• MATLAB
• Microsoft Excel

Lenguajes de Programación Fundamentales

• Python
• MATLAB
• SQL
• C/C++

Software de Gestión Empresarial

• ERP (Enterprise Resource Planning – Planificación de Recursos Empresariales)
• CRM (Customer Relationship Management – Gestión de Relaciones con el Cliente)

Planificación de la Producción

• MRP (Material Requirements Planning – Planificación de Requerimientos de Materiales)
• MES (Manufacturing Execution System – Sistema de Ejecución de Manufactura)
• APS (Advanced Planning and Scheduling – Planificación Avanzada y Programación)

Control de Calidad

• SPC (Statistical Process Control – Control Estadístico de Procesos)
• FMEA (Failure Mode and Effects Analysis – Análisis de Modos y Efectos de Falla)
• Six Sigma

Gestión de Inventario y Logística

• WMS (Warehouse Management System – Sistema de Gestión de Almacén)
• TMS (Transportation Management System – Sistema de Gestión de Transporte)
• RFID (Radio-Frequency Identification – Identificación por Radiofrecuencia)

Mantenimiento Preventivo y Predictivo

• CMMS (Computerized Maintenance Management System – Sistema de Gestión de Mantenimiento Computarizado)
• PdM (Mantenimiento Predictivo)
• RCM (Reliability-Centered Maintenance – Mantenimiento Basado en Confiabilidad)

Ejemplos de Software Líderes en la Industria

• SAP
• Salesforce
• Oracle

Aplicaciones Digitales en la Ingeniería Industrial

Las aplicaciones digitales son programas informáticos diseñados para dispositivos electrónicos como teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras, optimizando diversas operaciones industriales.

Uso Estratégico de Aplicaciones Digitales

• Optimización de Procesos
• Gestión de Datos
• Diseño y Simulación
• Mantenimiento Predictivo

Aplicaciones Digitales Comúnmente Utilizadas

• Sistemas ERP
• Software CAD/CAM
• Plataformas de Gestión de Proyectos
• Aplicaciones de Realidad Aumentada (AR)

Metodologías y Herramientas Clave en Ingeniería Industrial

Metodologías Fundamentales

• Metodología Lean Manufacturing
• Six Sigma
• Simulación
• Gestión de Proyectos

Optimización de Procesos y Mejora de la Eficiencia

• Mapas de procesos
• Diseño de celdas de trabajo
• Estudios de tiempos y movimientos

Gestión de la Cadena de Suministro y Logística

• Transporte
• Almacenamiento
• Empaquetado
• Planificación de la demanda

Procesamiento de Datos para Decisiones Informadas

• Recopilación de datos
• Procesamiento de datos
• Visualización de datos
• Toma de decisiones estratégicas

Ergonomía y Diseño de Sistemas de Trabajo

• Diseño de puestos de trabajo
• Procesamiento ergonómico
• Implementación de medidas correctivas
• Evaluación de resultados

Programación para Ingenieros Industriales

Un programa es un conjunto de instrucciones que indican a una computadora qué hacer, funcionando como una receta detallada para completar tareas específicas.

Conceptos Fundamentales de Programación

• Sintaxis
• Lógica de programación
• Algoritmos

Relación entre Programación e Ingeniería Industrial

• Optimización de sistemas
• Procesamiento de datos
• Control de procesos automatizados

Software de Programación y Herramientas Útiles

• Microsoft Excel (VBA)
• AutoCAD
• Software de Simulación

Lenguajes de Programación Aplicados

• Python
• C/C++
• Java
• R

Automatización de Procesos mediante Programación

• Diseño de soluciones
• Implementación de código
• Pruebas y depuración
• Despliegue y mantenimiento

La Ingeniería Industrial: Optimización y Eficiencia

La Ingeniería Industrial es una disciplina que se enfoca en optimizar procesos, sistemas y recursos para mejorar la eficiencia, productividad y calidad en empresas, industrias y organizaciones.

Tendencias Emergentes en Aplicaciones Digitales

• Inteligencia Artificial (IA)
• Computación en la Nube (Cloud Computing)
• Internet de las Cosas (IoT)
• Realidad Virtual (RV) y Realidad Aumentada (RA)

Casos de Uso: Implementación de Aplicaciones Digitales

• Automatización de procesos
• Gestión de la cadena de suministro
• Procesamiento de datos
• Diseño y simulación de sistemas

Integración de Aplicaciones Digitales en Procesos Industriales

• Planificación estratégica
• Gestión de la producción
• Optimización logística
• Mantenimiento predictivo y preventivo

Software Esencial para la Ingeniería Industrial

El software es el conjunto de programas, aplicaciones y sistemas operativos que permiten a una computadora realizar tareas específicas, siendo fundamental en la ingeniería moderna.

Clasificación del Software por Aplicación

• Software de gestión empresarial
• Software de diseño (CAD/CAM)
• Software de procesamiento de datos
• Software de simulación

Software de Gestión de Procesos: Optimización y Automatización

• Planificación de la producción
• Control de calidad
• Gestión de inventario
• Mantenimiento preventivo

Programas para el Procesamiento de Datos y Toma de Decisiones

• Procesamiento estadístico
• Minería de datos (Data Mining)
• Inteligencia Artificial (IA)
• Procesamiento predictivo

Simulación y Modelado: Diseño y Prueba de Procesos

• Diseño virtual de sistemas
• Simulación de procesos industriales