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Fundamentos de Modelos de Regresión Lineal y Aplicaciones Prácticas en Econometría

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Cuestionario 1: Modelización de la Siniestralidad y Selección de Variables

V/FAfirmación

V o F o

El género de los conductores sería una variable a considerar en el modelo como explicativa candidata.

V o F o

El modelo NO es viable porque, con un solo año, solo tendríamos un dato.

V o F o

La velocidad máxima permitida en autovía según la Ley de Tráfico podría utilizarse como variable explicativa en el modelo.

V o F o

La marca y el modelo del coche de cada conductor sería clave para entender la Sigue leyendo →

Introducción a la Econometría y Modelos Econométricos

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ECONOMETRÍA

Rama de la Economía que aúna la Teoría Económica, las Matemáticas, la Estadística y la Informática para estudiar y analizar fenómenos económicos. Su principal propósito es proporcionar un sustrato empírico a la Teoría Económica.

MODELO ECONÓMICO

Representación simplificada de la realidad económica mediante la expresión matemática de una determinada teoría económica.

MODELO ECONOMÉTRICO

Es aquel modelo económico que contiene todos los elementos necesarios para ser estudiado Sigue leyendo →

Análisis de Regresión y Modelos Estadísticos

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1) Regresión: dependencia de una variable dependiente respecto de una o mas variables explicativas (independientes) para predecir X̅ poblacional.

Relación estadística: variables aleatorias, por lo que su predicción no es exacta.

Relación determinista: variables no aleatorias o estocásticas

Correlación: medir la fuerza o asociación lineal entre 2 variables

Ceof relación: mide la fuerza de asociación/ 1=cor fuerta-directa/0=no se cor/-1=cor fuerte indirecta

Datos series tiempo: variable en periodo Sigue leyendo →